学校与企业之间的灰色合作，正悄然利用学生的弱势地位进行生物特征数据收集。

  一名网友在社会化媒体上发帖称，被学校要求录制日常对话音频，用于企业AI语音模型训练，并称该任务与专业课成绩挂钩——完成录音的同学部分课程可获平时分满分奖励，未完成者将面临“该门专业课平时成绩不合格，且期末考试不能及格，必须重修”的后果。

  该帖文迅速引发广泛关注，评论区多名IP地址显示为湖北的网上的朋友表示，湖北某职业学院也有类似情况。学生们反映，学校近期实行“校企融合实训项目”，项目内容包含“语音标注”，实为音频录制。

  事件源于11月25日一名IP属地为湖北的网友在社会化媒体的发帖。根据发帖者提供的《声音采集安全声明》，采集的声音将用于训练声线、语音合成及变声模型，并授权给安徽深飞科技有限公司全线产品使用。

  该声明要求录制者谈论日常生活、工作学习等内容，且严禁念稿、硬聊或尬聊，对录音内容及环境提出严格要求。

  发帖网友小刘（化名）表示，学校要求学生在11月30日前完成音频采集工作。她透露，学校并未告知是否有相应报酬，同学们仅能获得平时分满分奖励。

  然而，在招聘平台上，类似的声音采集任务报酬约为每小时20至30元。这一差异引发公众对学校与相关AI企业、中间商之间是不是存在利益关联的质疑。

  多名来自湖北和吉林的网友反映了类似情况。一名吉林的网友甚至提到，自己在发烧期间仍被辅导员要求与同学调换时间后录制。这一些状况表明，强制录音可能不是孤立事件，而是某种范围内的普遍做法。

  尽管已有部分学生配合完成录音，但小刘及部分同学仍对此表示疑惑与不满。他们处于“被自愿”的困境——不配合可能会影响学业，配合则意味着交出自己的生物特征信息。

  涉事企业安徽深飞科技有限公司的工作人员回应称，应该是公司的供应商与学校开展的合作，他们此前并不知情。

  该工作人员明确说：“我们肯定是要求自愿的，涉及个人生物信息是很严肃的事情”。公司确实与部分学校达成付费语音采集合作，但数据采集严格遵循自愿原则，参与者可拒绝录制。

  当被问及学校具体执行情况时，该工作人员表示，“学校具体怎么执行，会不会给学生费用，我们不得而知”。这种回应暴露了AI数据采集产业链中的责任模糊地带——企业通过供应商获取数据，却对数据采集的详细情况缺乏有效监管。

  有业内人士透露，目前AI行业获取用户语音的主要途径包括用户回传音频优化、第三方采购及开源数据爬取。通过第三方采购用户语音已成为AI行业收集大模型训练样本的常见方式之一。

  该业内人士强调，这些做法一定要遵循知情自愿原则，并在数据采集与使用中符合有关法规要求。“用户的声纹属于个人敏感信息，在音频处理或训练前，必须明确告知用途并取得用户同意”。

  企业试图通过声明划清界限，但真实的情况是，复杂的供应链条使得监管变得困难，自愿原则在权力不对等的学校环境中难以落实。

  声音作为个人生物特征信息，具有唯一性和不可变更性，一旦泄露就没办法回收，会造成长远影响。湖北炽升律师事务所吴兴剑律师指出，声音属于公民生物特征信息，除国家法定部门外，任何组织或个人均无权强制采集。

  如果学校利用学生生物特征信息谋取利益，不仅违背教育本质，更可能构成对个人隐私的侵犯。

  从法律角度看，校方强制或变相强制学生录制音频，且不告知学生具体用途、数据处理方式，违背了自愿原则，涉嫌侵犯学生的合法权利。在以往的校企合作中，这类操作并不鲜见，学校以不参加实习就不及格、不能毕业等要挟学生，让“自愿”变为“被自愿”。

  随着技术成熟，AI生成的语音已经到了真假难辨的地步。一些不法分子用AI生成他人亲属的声音用于诈骗，或模仿名人声音牟利。这种情况下，学生声音数据一旦被滥用，风险不可估量。

  包括《人工智能生成合成内容标识办法（征求意见稿）》《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等在内的法规，某些特定的程度上给AI技术使用划定了红线。

  然而，上述法规有的还未正式实施，有的只是宏观层面的规定。专业的人建议，有关部门应细化完善相关规则，通过典型案例、司法解释等方式给予更为明确的规范指引。

  这起事件反映了当前校企合作中存在的深层次问题。在AI产业蒸蒸日上的背景下，企业对训练数据的需求激增，而高校学生则成为了容易获取的数据来源。

  企业工作人员透露，他们之前合作过的供应商，主要找的是“宝妈”或其它找居家兼职的人，给出的价格一般是几十块一小时。这种情况下，学校学生成为更“高效”的数据采集对象。

  问题的核心在于，学校和学生之间有明显的权力不对等。教育本应以学生发展为中心，但当学校利用自身权力迫使学生提供生物特征信息时，教育关系被异化为工具性关系。

  有评论指出，AI时代，学校本应加强对学生使用AI的伦理规范教育，而不是相反，自己先干不守规矩的事。这一事件暴露了部分教育学习管理机关在伦理教育方面的缺失。

  真正的校企合作应促进人才教育培训与技术创新良性互动，而非将学生视为资源提取的对象。如张来斌院士所言：“不管时代如何变迁，高等教育在国家建设中基础性、先导性、全局性的定位不会变，为党育人、为国育才的根本目标不会变，教育立德树人的根本任务也不会变”。

  面对质疑，涉事的湖北某职业学院办公室工作人员称，将由有关部门去联系核实。湖北省教育厅有关部门接线人员则表示不便接受采访，可由相关学校学生联系该部门反映问题。

  这种回应难以令公众满意。教育主管部门应当建立更为积极的监督管理机制，而不是被动地等待学生反映问题。

  从长远看，生成式人工智能的治理需要构建分层分类的制度体系。高校应制定具有学科敏感性的应用指南，建立AI工具准入审查机制和校级伦理委员会，系统评估数据合规性、算法透明度和人机伦理风险。

  在技术层面，应注重设置隐私保护、偏见检测修正等环节，必要时联合哲学、法学、社会学等学科，尽可能在训练大模型阶段即规避技术的社会风险。

  对涉及学生生物信息的收集行为，无论是教育主管部门，还是涉事学校，都容不得任何含糊。专业的人建议开展人机协同的伦理能力建设，通过将AI伦理模块嵌入教师发展及学生学术规范课程，构建基于情境教学的价值认知框架。

  声音数据作为生物识别信息的一种，具有唯一性和不可变更性，一旦泄露便没办法回收。企业工作人员承认，公司之前合作过的供应商主要找的是“宝妈”或其他居家兼职者，价格一般是每小时几十元。然而，许多参与录音的学生并未获得任何报酬。

  随着类似事件不断曝光，湖北省教育厅表示，如学生遇到此类情况，可随时向教育主管部门反映。但更重要的是，要建立更完善的法律和法规和监管机制。

  AI技术发展不可阻挡，但必须在创新与伦理之间找到平衡点。技术应当服务于人，而不是相反。

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